超过60%的跑者因记录麻烦而放弃追踪跑鞋里程,导致无法科学判断更换时机,增加受伤风险。
跑者的运动数据被困在Garmin、COROS、华为健康等多个“数据孤岛”中,与具体的装备(跑鞋)完全割裂。手动记录反人类,导致宝贵的装备磨损数据白白流失。
ShoeCloud 的使命是成为连接 “运动数据” 与 “装备实体” 的智能桥梁。我们不仅让记录变得无比简单,更让这些聚合起来的数据产生新的价值——为个人提供科学指导,为社区提供真实参考。
调研洞察:在70名核心跑者的调研中,81.4% 对ShoeCloud的概念表示高度兴趣;54.29% 的跑者拥有4双以上跑鞋,存在明确的管理需求。
一个由简入繁、层层递进的产品体系
一切始于“碰一碰”同步。无论是通过NFC芯片还是软件模拟,目标都是让用户以最自然的方式,在跑步结束后更加方便的完成“本次跑步-这双鞋”的关联。数据自动从Garmin、COROS等平台同步,里程自动累加。
基于准确的里程数据,为每双鞋建立“电子档案”。核心功能包括:
这是ShoeCloud的灵魂。只有当用户真实跑过一定里程(如50公里)后,才能为这双鞋的关键指标(中底反馈、鞋面包裹、大底耐磨等)进行评价。
核心机制保障真实:
坚实、现代且合规的技术栈是体验的保障
跨平台移动端开发框架,保障iOS/Android双端原生级体验与高性能渲染。
负责数据处理、API代理、智能预测模型,运行于稳定的云服务器。
已正式申请并集成 Garmin Connect API 与 COROS Open API,覆盖超70%的核心跑者用户,数据同步安全、合规、稳定。其他平台如华为、苹果等,会在后续开发中逐步跟进
采用关系型数据库进行结构化存储,确保用户数据安全与查询效率。
技术选型遵循“稳健第一,效率优先”的原则,为产品的长期迭代打下坚实基础。
一个由可信数据驱动的、充满可能性的未来
ShoeCloud的愿景不止于一个工具。当平台上积累了大量真实、结构化的“跑鞋-跑步者-环境”数据后,将自然生长出丰富的生态:
“寻找和我体重、配速相似,且跑过相同马拉松的跑者都在穿什么鞋?”——更个性化的装备发现体验。
组建属于自己的社群,邀请朋友加入,看看身边的大家都在穿什么跑鞋,看看他又和他的跑鞋发生了什么故事。
匿名化的宏观数据,可为跑鞋制造商、零售商提供真实的市场反馈与产品迭代方向。
ShoeCloud将坚定不移地沿着“解决基础痛点 -> 提供个人价值 -> 构建社区生态”的路径前进。每一步都力求扎实,每一次迭代都围绕“真实”与“信任”展开。